编者按
2025年5月24日，以“AI加速突破背景下的共享与发展”为主题，第四届“共享与发展·浙大论坛”在杭州举行。本次论坛由浙江大学共享与发展研究院、浙江大学公共管理学院、浙江大学经济学院、浙江大学-湖州市共同富裕研究中心、浙江大学长三角智慧绿洲创新中心·共同富裕研究中心主办，浙江大学社会科学研究院提供支持。论坛邀请中国国际经济交流中心副理事长、第十三届全国政协委员、国务院发展研究中心原副主任王一鸣作主旨演讲，发言摘要在《浙江日报》刊发。
习近平总书记指出，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正深刻改变着人们的生产、生活、学习方式，推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。当前，人工智能技术加速迭代，正迎来爆发式发展。我们要抢抓人工智能发展的战略机遇，加快人工智能的科技创新、产业发展和渗透应用，更好赋能经济社会高质量发展，为全面推进强国建设、民族复兴伟业提供强大支撑。
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力
当前，新一轮科技革命迅猛发展，呈现以人工智能为主导，与量子科技和生命科学等领域交叉融合、多点突破的发展态势。人工智能的迅速迭代升级，大模型、大数据、大算力的深度融合，推动众多产业领域的深刻变革和创新。人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性强的“头雁”效应。人工智能在科技进步速度、技术渗透广度、赋能应用深度等方面均超过以往历次科技革命涌现的通用技术，对经济社会带来前所未有的广泛深刻影响。
一是科技创新速率大幅加快。随着人工智能大模型取得重大突破，通过对海量数据中隐含规律的挖掘与分析，构建起以数据和算力驱动为特征的精准科研范式。比如，2024年诺贝尔化学奖授予了在蛋白质结构预测上作出突出贡献的科学家，他们开发的AlphaFold成功预测了几乎2亿种蛋白质结构，其对蛋白质结构的智能挖掘大大超过人类以往百年的科研积累，展现了人工智能在推动科学创新速率方面的强大功能。
二是技术渗透覆盖日趋广泛。人工智能渗透到医疗、教育、交通等各领域，推动人工智能与实体经济和社会治理深度融合。在医疗领域，人工智能辅助诊断系统能够快速准确地识别疾病，提高医疗服务精准性和可及性；在教育领域，借助人工智能技术构建个性化学习平台，满足不同学生的学习需求，培养出更多适应时代发展的创新型人才；在交通领域，智能交通系统优化交通流量，提升出行效率，让人们的出行更顺畅便捷。人工智能向经济社会各领域广泛渗透，促使人工智能产业进入爆发式增长期。
三是赋能应用深度不断拓展。人工智能赋能实体经济，催生新产业、新业态、新模式。人工智能赋能传统产业转型升级，让“中国制造”迈向“中国智造”，使制造业在生产效率、产品品质、创新能力等方面大幅跃升。人工智能推动智能机器人、无人驾驶、智能家居等新兴产业蓬勃发展，培育形成新的经济增长点，为经济增长注入强劲新动能。可以说，人工智能加快推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革，促进全要素生产力提升，为高质量发展开辟更为广阔的前景。应该看到，人工智能仍处在迭代升级之中。人工智能加速发展，不仅改变了以往科技革命主要替代人的体力劳动的特征，转向对脑力劳动的替代和对人的智力的拓展，更是预示着人类文明从工业文明向智能文明的加速演进。
快。随着人工智能大模型取得重大突破，通过对海量数据中隐含规律的挖掘与分析，构建起以数据和算力驱动为特征的精准科研范式。比如，2024年诺贝尔化学奖授予了在蛋白质结构预测上作出突出贡献的科学家，他们开发的AlphaFold成功预测了几乎2亿种蛋白质结构，其对蛋白质结构的智能挖掘大大超过人类以往百年的科研积累，展现了人工智能在推动科学创新速率方面的强大功能。二是技术渗透覆盖日趋广泛。人工智能渗透到医疗、教育、交通等各领域，推动人工智能与实体经济和社会治理深度融合。在医疗领域，人工智能辅助诊断系统能够快速准确地识别疾病，提高医疗服务精准性和可及性；在教育领域，借助人工智能技术构建个性化学习平台，满足不同学生的学习需求，培养出更多适应时代发展的创新型人才；在交通领域，智能交通系统优化交通流量，提升出行效率，让人们的出行更顺畅便捷。人工智能向经济社会各领域广泛渗透，促使人工智能产业进入爆发式增长期。三是赋能应用深度不断拓展。人工智能赋能实体经济，催生新产业、新业态、新模式。人工智能赋能传统产业转型升级，让“中国制造”迈向“中国智造”，使制造业在生产效率、产品品质、创新能力等方面大幅跃升。人工智能推动智能机器人、无人驾驶、智能家居等新兴产业蓬勃发展，培育形成新的经济增长点，为经济增长注入强劲新动能。可以说，人工智能加快推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革，促进全要素生产力提升，为高质量发展开辟更为广阔的前景。应该看到，人工智能仍处在迭代升级之中。人工智能加速发展，不仅改变了以往科技革命主要替代人的体力劳动的特征，转向对脑力劳动的替代和对人的智力的拓展，更是预示着人类文明从工业文明向智能文明的加速演进。
快。随着人工智能大模型取得重大突破，通过对海量数据中隐含规律的挖掘与分析，构建起以数据和算力驱动为特征的精准科研范式。比如，2024年诺贝尔化学奖授予了在蛋白质结构预测上作出突出贡献的科学家，他们开发的AlphaFold成功预测了几乎2亿种蛋白质结构，其对蛋白质结构的智能挖掘大大超过人类以往百年的科研积累，展现了人工智能在推动科学创新速率方面的强大功能。二是技术渗透覆盖日趋广泛。人工智能渗透到医疗、教育、交通等各领域，推动人工智能与实体经济和社会治理深度融合。在医疗领域，人工智能辅助诊断系统能够快速准确地识别疾病，提高医疗服务精准性和可及性；在教育领域，借助人工智能技术构建个性化学习平台，满足不同学生的学习需求，培养出更多适应时代发展的创新型人才；在交通领域，智能交通系统优化交通流量，提升出行效率，让人们的出行更顺畅便捷。人工智能向经济社会各领域广泛渗透，促使人工智能产业进入爆发式增长期。三是赋能应用深度不断拓展。人工智能赋能实体经济，催生新产业、新业态、新模式。人工智能赋能传统产业转型升级，让“中国制造”迈向“中国智造”，使制造业在生产效率、产品品质、创新能力等方面大幅跃升。人工智能推动智能机器人、无人驾驶、智能家居等新兴产业蓬勃发展，培育形成新的经济增长点，为经济增长注入强劲新动能。可以说，人工智能加快推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革，促进全要素生产力提升，为高质量发展开辟更为广阔的前景。应该看到，人工智能仍处在迭代升级之中。人工智能加速发展，不仅改变了以往科技革命主要替代人的体力劳动的特征，转向对脑力劳动的替代和对人的智力的拓展，更是预示着人类文明从工业文明向智能文明的加速演进。
人工智能深刻改变人们的生产、生活、学习方式
人工智能对经济社会的影响是全方位、颠覆性的，不仅引发价格基准、产业结构、就业方式、社会生活、科研范式、治理模式的深刻变化，还将重塑从微观价格体系到宏观治理模式的底层逻辑。
一是价格基准的变化。随着人工智能在制造领域的广泛应用，智能工厂、智能车间、智能产线日益普及，“机器换人”的进程加快，制造业生产成本和产品价格大幅下降，促使劳动力由制造业向服务业转移，而难以被智能机器人替代的服务价格将大幅攀升。这种自然人与机器人之间分工关系形成的相对价格变化，将改变价格基准，并影响经济社会结构的变化。未来人工智能发展不再局限于让机器模仿人，更重要的是让其发挥特定功能，人与机器各自发挥比较优势，形成人机协同的生产方式。
二是产业结构的变化。人工智能技术通过技术扩散、产业关联效应，助力加速人工智能与实体经济深度融合进程；人工智能驱动的技术经济范式，推动生产流程再造，加快产业数字化、智能化、融合化进程，不断催生各种新产业、新业态、新模式，加快产业结构调整升级。
三是就业方式的变化。人工智能的运用，能够在一定程度上缓解老龄化带来的劳动力资源不足问题，还可以替代劳动强度高和对劳动力吸引力弱的就业岗位，但人工智能的就业创造和就业替代效应不完全对称，将在一个时期内形成就业岗位的净流失。世界经济论坛2023年的一项调查显示，未来5年人工智能将取代全球8300万个就业岗位，同时创造6900万个新的岗位，净流失1400万个就业岗位。
四是科研范式的变化。人工智能改变传统的“观察—假设—验证”的科研范式，转向“数据挖掘—智能推导—人机协同”的科研范式，不仅突破传统科研受限于人力、时间及数据的瓶颈约束，将复杂问题转化为可计算任务，显著缩短研发周期，促使基础研究领域科学发现和发明效率极大提升，应用科学和工程领域原创性、颠覆性技术创新成果竞相涌现，为产业升级提供强大的技术支撑。
五是社会生活的变化。人工智能深入医疗、教育、交通、养老等社会生活的方方面面，为解决民生难题提供解决方案，提升人民群众的生活品质和幸福感。但人工智能的广泛应用，使越来越多的专业技术岗位被替代，新增就业岗位向就业技能两端聚集，中间层收缩可能带来贫富差距进一步扩大，收入分配结构和社会结构将深刻变化。
六是治理模式的变化。人机协同是人工智能时代的主要治理模式。顺应这一发展趋势，经济社会管理要探索人工智能管理岗位，创新管理流程、管理模式和评价体系，推进人类与人工智能发挥各自比较优势，形成人机协同治理模式。与此同时，人工智能为政府宏观决策提供数据分析和辅助决策，显著增强政府宏观经济管理能力，提高精细化管理水平。
同时也要看到，人工智能带来前所未有发展机遇，也带来前所未遇风险挑战。比如，人工智能模型幻觉仍难以根除，人工智能推理路径和决策过程“黑箱”带来责任归属不清，模型和算法同质化导致“羊群效应”，加剧市场同频振荡。再如，算法歧视带来的不公平，以及人工智能体网络攻击带来的数据安全风险等。积极应对这些风险挑战，需要深刻把握人工智能发展规律，从治理架构和法律规范等方面加大创新力度。
推动人工智能赋能经济社会高质量发展
我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔，市场空间巨大。要牢牢抓住新一代人工智能技术快速演进的机遇，突出应用导向，持续推进“人工智能+”行动，不断增强人工智能对经济社会高质量发展的赋能作用。
第一，更加注重“投资于人”。人工智能的迅猛发展，预示着人类“与智能机器人赛跑”时代的来临。在人工智能时代，人力资本投资的重要性日趋凸显。要推动更多资源资金“投资于人”，促进人力资本提高与高质量发展良性互动。我国基础设施包括铁路、公路、机场等已相对完善，制造业的产能规模庞大，要从注重生产性投资转向更加注重人力资本投资，特别是加强学前教育、终身学习、情感认知等更能强化人类不可替代能力的投资，更好应对人工智能时代面临的挑战。
第二，深入实施智能制造工程。加快突破算力、算法、数据等底层技术，推动人工智能全行业全链条赋能应用。在通用大模型基础上针对行业特点进行精准训练，开发行业性人工智能解决方案。大力发展智能产品和智能制造装备，加快智能车间、智能工厂、智能供应链建设，推动装备、软件、网络等创新突破，完善智能制造标准体系，推进智能制造取得新进展。
第三，培育人机协同的生产方式。鼓励发展人机协同的新型生产方式，创新生产流程和组织方式，坚持人机协同生产中人的主体地位。推动人工智能对高强度劳动岗位的替代。充分发挥人工智能对新职业新岗位的创造效应，重视制造业智能化改造中对人的就业支持和工作保障。加强对劳动者的人工智能应用技能培训，培养更好驾驭人工智能技术的劳动者队伍。
第四，推动科研范式变革。以人工智能引领科研范式变革，加速各领域科技创新突破。加快探索人工智能引领科研范式变革的有效路径，推动科研范式由“观察—假设—验证”向“数据挖掘—智能推导—人机协同”转变，推动科研组织从“孤岛式创新”向“分布式智能网络”变革，推动科技与人文跨学科融合发展，提升原创性、颠覆性科技创新能力，以更多“0到1”的突破带动引领性原创成果、战略性技术产品的重大突破。
第五，探索社会治理新模式。坚持以人民为中心，发挥人工智能在城市建设和城乡融合发展中的作用，加快探索人机协同社会治理模式，推动构建面向人工智能时代的城乡规划和治理体系。加强人工智能在社会治理中的全流程应用，提高政务服务的精准性和人民群众的满意度。
第六，以人工智能创造美好生活。有序推动人工智能在医疗服务和全生命周期健康管理等方面的深度应用，提高优质医疗服务的普惠性和可及性。鼓励将人工智能融入教学过程，培育人机协同教学模式，构建个性化学习平台，激发学生学习热情和主动学习能力。推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，构建终身学习体系。发挥人工智能对养老助残等领域的积极作用，让人工智能更有温度，创造更加美好的生活。
作者简介
王一鸣：中国国际经济交流中心副理事长，第十三届全国政协委员、经济委员会委员、国务院发展研究中心原副主任、研究员，兼任中国社会科学院博士生导师、中国人民大学兼职教授。1989年毕业于南开大学，获经济学博士学位，其后长期在国家发展和改革委员会工作，曾担任国家发改委宏观经济研究院常务副院长、国家发改委副秘书长等职。1993-1994年，曾在比利时老鲁汶大学应用经济系做访问学者一年。主要从事发展战略和规划、宏观经济和政策等方面的研究工作，先后在国内外重要刊物上发表学术论文和理论文章200多篇，独著、合著、主编学术著作10余部，享受国务院颁发的政府特殊津贴。曾多次获优秀研究成果奖励。