2025年5月27日，与哈佛大学HERBERT ASCHERMAN经济学讲席教授理查德·弗里曼（RICHARD FREEMAN）的面对面交流会在紫金港校区成均苑8幢（创意A楼）406室举行。本次交流聚焦人工智能在社会科学中的应用、中国家庭政策与社会经济挑战等热点议题。浙江大学共享与发展研究院院长李实教授主持交流会，公共管理学院教师蒋卓人、詹鹏、史新杰、高叙文等参加交流。参会人员还包括来自浙江大学经济学院、公共管理学院以及复旦大学和上海交通大学经济学相关学科的老师和学生。
Freeman教授指出，尽管大型语言模型在数据处理和信息检索方面表现出色，但其逻辑推理能力仍存短板。他以“若政府提供百万美元补贴，是否愿意生育二胎”为例，指出人类可基于经济学常识迅速判断，而AI模型却因缺乏极端案例数据难以给出明确结论，揭示了AI在复杂政策模拟中的局限性。建议社会科学研究应结合AI工具与传统方法，同时加强多模型交叉验证以规避“虚假答案”的风险。
Freeman团队对中国生育率问题尤为关注，根据现有结果发现，祖父母参与育儿可使家庭生育二胎的概率提升10%。但如何量化代际支持的“质量”仍是一个难点。Freeman教授提出参考荷兰经验，将补贴与第三方机构监督结合，并通过随机抽查确保政策落地效果。
参会研究生分享了其研究成果，尝试通过自然语言处理技术分析中国职业任务结构，发现自动化显著提升了认知与社交类岗位需求，而程序化岗位需求下降。Freeman对此表示高度认可，并强调“机器人引入企业后劳资纠纷增加”的实证研究具有重要政策意义，呼吁政府关注技术变革中的劳动者权益保障。
Freeman教授特别寄语青年研究者，“研究生阶段的核心是培养独立思维，而非重复教科书结论。即使观点看似疯狂，也应勇于提出并验证。”他鼓励学生拓宽国际视野，通过跨国比较挖掘研究灵感，并善用互联网资源高效获取前沿知识。
最后，浙江大学文科资深教授、共享与发展研究院院长李实总结本次交流会。李实教授指出，本次交流不仅深化了学界对关键社会经济议题的理解，也为跨学科创新提供了实践方向。他代表研究院和参会师生向Freeman教授的参与表示感谢，并宣布交流会取得圆满成功。
文字：冀虹豆